Python 3 教程
Python 拓?fù)渑判?/h1>
Python3 實(shí)例對(duì)一個(gè)有向無(wú)環(huán)圖(Directed Acyclic Graph簡(jiǎn)稱DAG)G進(jìn)行拓?fù)渑判?，是將G中所有頂點(diǎn)排成一個(gè)線性序列，使得圖中任意一對(duì)頂點(diǎn)u和v，若邊(u,v)∈E(G)，則u在線性序列中出現(xiàn)在v之前。通常，這樣的線性序列稱為滿足拓?fù)浯涡?Topological Order)的序列，簡(jiǎn)稱拓?fù)湫蛄小：?jiǎn)單的說(shuō)，由某個(gè)集合上的一個(gè)偏序得到該集合上的一個(gè)全序，這個(gè)操作稱之為拓?fù)渑判颉?/p>
在圖論中，由一個(gè)有向無(wú)環(huán)圖的頂點(diǎn)組成的序列，當(dāng)且僅當(dāng)滿足下列條件時(shí)，稱為該圖的一個(gè)拓?fù)渑判颍ㄓ⒄Z(yǔ)：Topological sorting）：
- 每個(gè)頂點(diǎn)出現(xiàn)且只出現(xiàn)一次；
- 若A在序列中排在B的前面，則在圖中不存在從B到A的路徑。
實(shí)例
from collections import defaultdict
class Graph:
def __init__(self,vertices):
self.graph = defaultdict(list)
self.V = vertices
def addEdge(self,u,v):
self.graph[u].append(v)
def topologicalSortUtil(self,v,visited,stack):
visited[v] = True
for i in self.graph[v]:
if visited[i] == False:
self.topologicalSortUtil(i,visited,stack)
stack.insert(0,v)
def topologicalSort(self):
visited = [False]*self.V
stack =[]
for i in range(self.V):
if visited[i] == False:
self.topologicalSortUtil(i,visited,stack)
print (stack)
g= Graph(6)
g.addEdge(5, 2);
g.addEdge(5, 0);
g.addEdge(4, 0);
g.addEdge(4, 1);
g.addEdge(2, 3);
g.addEdge(3, 1);
print ("拓?fù)渑判蚪Y(jié)果：")
g.topologicalSort()
執(zhí)行以上代碼輸出結(jié)果為：
拓?fù)渑判蚪Y(jié)果： [5, 4, 2, 3, 1, 0]其他擴(kuò)展