Python仍然是所有科學(xué)事物的首選語(yǔ)言。Panel是一個(gè)新的開(kāi)源高級(jí)庫(kù)，用于創(chuàng)建展示科學(xué)數(shù)據(jù)的方法。它支持流行的Python繪圖庫(kù)，例如Bokeh，Matplotlib和Datashader，以進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。使用Panel創(chuàng)建反應(yīng)對(duì)象，并繪制圖表，表格等。

Panel是一個(gè)新的開(kāi)源高級(jí)庫(kù)，可幫助開(kāi)發(fā)人員使用Python編寫(xiě)蛇形魅力解決方案。

Python繼續(xù)其統(tǒng)治地位，以一種互動(dòng)的方式展示科學(xué)數(shù)據(jù)，因此讓我們檢查一下這個(gè)庫(kù)，看看它為方程式增加了什么。

功能與用法

根據(jù)Anaconda Inc.的Philipp Rudiger的說(shuō)法，Panel “可通過(guò)將用戶定義的小部件連接到繪圖，圖像，表格或文本來(lái)創(chuàng)建自定義的交互式Web應(yīng)用程序和儀表板”。他繼續(xù)在小組公告中寫(xiě)道：Panel的主要目的是盡可能簡(jiǎn)單地將PyData生態(tài)系統(tǒng)中現(xiàn)有工具的輸出包裝為控制面板，應(yīng)用程序或儀表板，以確保用戶可以無(wú)縫使用他們已經(jīng)熟悉的分析和可視化工具用。其次，Panel旨在使從原型化應(yīng)用程序到在組織內(nèi)部?jī)?nèi)部部署或與整個(gè)Internet公開(kāi)共享這一過(guò)程變得微不足道。

它基于Bokeh  （交互式可視化庫(kù)）的模型基類(lèi)，布局，小部件和服務(wù)器基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，并在其中添加了Python和JavaScript之間的通信。同時(shí)，Param是反應(yīng)性參數(shù)的框架。

Panel支持Python繪圖庫(kù)，例如Bokeh，Matplotlib和Datashader，以幫助可視化您的數(shù)據(jù)。（請(qǐng)參閱此處的受支持對(duì)象類(lèi)型和庫(kù)的完整列表。根據(jù)問(wèn)題，將來(lái)的更新中可能會(huì)提供其他受支持的類(lèi)型。）Panel自動(dòng)選擇用于庫(kù)的表示形式。

交互式小部件可以添加到組合中。Jupyter Notebooks還可以集成以創(chuàng)建獨(dú)立的一次性應(yīng)用程序，或混合到更大的項(xiàng)目中。通過(guò)這種靈活性，可以添加或刪除組件以創(chuàng)建動(dòng)態(tài)，復(fù)雜的儀表板。

設(shè)置和示例

Panel需要在Linux，Windows或Mac上使用Python v2.7和v3。有關(guān)必要條件以及如何安裝可選的JupyterLab擴(kuò)展和/或添加交互式控件的信息，請(qǐng)參閱入門(mén)指南。

瀏覽演示庫(kù)，了解Panel的工作原理，并就其潛能集思廣益。（示例項(xiàng)目也可以在GitHub上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。每個(gè)示例都帶有一個(gè)用于測(cè)試的小型數(shù)據(jù)集。）

畫(huà)廊還包括示例應(yīng)用程序，不同的Panel API，布局，動(dòng)態(tài)UI，使用Param庫(kù)的應(yīng)用程序，JavaScript交互性和外部庫(kù)。

確保并檢查由Py Viz維護(hù)的其他工具，這些工具 可幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。其他核心高級(jí)庫(kù)包括hvPlot，HoloViews和GeoViews。